松本零士疑中风:德国化工巨头巴斯夫缘何“加码”布局中国市场

发布时间:2019年11月22日 06:08 编辑:丁琼
在历史的千锤百炼中,中国各民族共御外敌,血肉相连,形成了你中有我、我中有你,大杂居小聚居、共生互补的多元一体格局。峨眉山第一场雪

杨剑勇(物联网资深人士):对于这一次人机世纪大战,谷歌人工智能系统AlphaGo挑战围棋九段李世石先生,是一场全球科技秀,也是谷歌在人工智能领域实力的展现。谷歌在人工智能领域的创新投入,包括收购了大量的人工智能领域创新公司,以及成立量子人工智能实验室,也打造了全球最大规模的人工智能神经网络,对于这一场世纪人机大战我相信谷歌会取得胜利,同时也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下,假如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas世界会发现什么变化?星辰大海演员计划

王梅:其实推行公务员聘任制是为了减少改革的阻力。公务员养老保险制度的建立,扫除了公务员退出政府机构的障碍。最后都是希望政府的人员有进入有退出。邓肯布置战术

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。黄晓明主持金鸡奖

责任编辑:丁琼

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